题意:

所给数据中是否有负环? 没有负环的图中所有路径中最短的值

思路:

1. bellmanford 判断负环

2. flodyWarshall 求所有定点的最短路径

细节:

1. bellmanford 算法时间复杂度为 o(n^3), 因为图的使用邻接矩阵存储的,  使用邻接表代码会容易理解些, 引用 wiki　的伪代码

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// 步骤2：重复对每一条边进行松弛操作 for i from 1 to size(vertices)-1: for each edge (u, v) with weight w in edges: if distance[u] + w < lt; distance[v]: distance[v] := distance[u] + w predecessor[v] := u

每次收缩至少能够使一个点达到其最小距离, 最差的情况就是 1 -> 2 ->…n, 需要 n-1 次才能收缩完毕

2. 负环判断. bellmanford 算法运行完毕后, 所得的结果应当是最终解, 除非有负环. 因此, 运行完 bellmanford 算法后, 再进行一次对所有收缩,若 dist 的值发生了变化(变小), 则说明出现了负环.

3. flodyWarshall算法:

设D_{i,j,k}为从i到j的只以(1..k)集合中的节点为中间节点的最短路径的长度。

若最短路径经过点k，则D_{i,j,k}=D_{i,k,k-1}+D_{k,j,k-1}；

若最短路径不经过点k，则D_{i,j,k}=D_{i,j,k-1}。

因此，D_{i,j,k}=\mbox{min}(D_{i,k,k-1}+D_{k,j,k-1},D_{i,j,k-1})。

在实际算法中，为了节约空间，可以直接在原来空间上进行迭代，这样空间可降至二维

 

4. 动态规划算法第一件事就是要把最外层的循环变量确定, 确定的方式就是看状态转移方程的变化变量

5. 空间降维的方法. 先不考虑降维不降维的问题, 用笔画图模拟出矩阵或数组中的某一个值是由哪些导出的(在我后来做题中, 发现有新值是由通过request旧值更新, 如floydwarshell, 而也有一些dp的题目, 新值是通过旧值push更新的, 比如 poj 棋盘问题). 根据值的导出顺序来判断如何设置循环变量的遍历顺序(从大到小或从小到大)以使用滚动数组或滚动矩阵

6. 数学之美有一个小节讲到 google map 寻找城市之间的最短路径, 使用的就是 floydwarshell 算法

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int bellmanford(int path[], int dist[], int verNum, int edge[][maxVertex], int src) {
        	// init array path and dist	for(int i = 0; i < lt; verNum; i ++) {
        		path[i] = src;		dist[i] = edge[src][i];	} 	for(int i = 1; i < verNum; i ++) {
                        // 收缩		for(int j = 0; j < verNum; j++) {
        			if(j == src) continue;			for(int k = 0; k < verNum; k ++) {
        				if(edge[k][j] < inf && dist[k] < inf && dist[k] + edge[k][j] < dist[j]) {
        					path[j] = k;					dist[j] = edge[k][j] + dist[k];				}			}		}	}	for(int i = 0; i < verNum ; i++) {
        		cout << dist[i] << " ";	}	cout << endl;	dist[src] = 0;	// check if exists a negative cycle	for(int i = 0; i < verNum; i++) {
        		for(int j = 0; j < verNum; j ++) {
        			if(edge[j][i] < inf && dist[j] < inf && dist[j] + edge[j][i] < dist[i])				return 0;		}	}	return 1;}

int flodyWarshall(int dist[][maxSize], int path[][maxSize], int edge[][maxSize], int verNum) {
        	for(int i = 0; i < verNum; i++) {
        		for(int j = 0; j < verNum; j ++) {
        			if(i == j) {
        				dist[i][j] = 0;			}else {
        				dist[i][j] = edge[i][j];			}		}	}	for(int k = 0; k < verNum; k ++) {
        		for(int i = 0; i < verNum; i ++) {
        			for(int j = 0; j < verNum; j++) {
         				if(dist[i][j] > dist[i][k]+dist[k][j]) {
        					dist[i][j] =dist[i][k]+dist[k][j];					path[i][j] = k;				}			}		} 	}	int minDist = 9999999;	for(int i = 0; i < verNum; i ++) {
        		for(int j = 0; j < verNum; j ++) {
        			if(dist[i][j] < minDist)				minDist = dist[i][j];		}	}	return minDist;}